課題組運用大數(shù)據(jù)建立一套風光功率預測與智慧運維大數(shù)據(jù)平臺，可以集成風光電場發(fā)電數(shù)據(jù)監(jiān)測、分析和處理，采用先進的算法與數(shù)據(jù)分析技術，更好地提升能源利用效率。“這套運維大數(shù)據(jù)平臺，可以對實際電場各類數(shù)據(jù)進行風光功率預測、智能運維和儲能調控等，比如平臺可以將氣象數(shù)據(jù)結合在一起，實時監(jiān)控并處理參數(shù)的偏差。”研二學生劉雨杭解釋。

于立軍教授團隊已開發(fā)出一套風光發(fā)電狀態(tài)感知與智能決策設備原型機，建成基礎研究實驗室。“通過AI技術與傳統(tǒng)運維的深度融合創(chuàng)新，我們可以推動風光發(fā)電行業(yè)發(fā)展邁入新階段。”博士研究生劉莘軼表示，在科技迅猛發(fā)展的當下，大模型技術正以其通用性、泛化能力強、高性能等特點，引領人工智能發(fā)展新熱潮，也為傳統(tǒng)發(fā)電行業(yè)發(fā)展帶來新變革、新機遇。

如何利用高精度感光傳感系統(tǒng)實現(xiàn)更精準的太陽能光伏發(fā)電?研二學生徐帥解釋說：“通常使用光電傳感器來感知光照強度。這些傳感器監(jiān)測不同角度的光照強度，并將數(shù)據(jù)反饋給控制系統(tǒng)，以調整光伏板的角度，使其始終對準太陽，以最大化光伏板接收的太陽輻射，從而提高發(fā)電效率。”

無論是風電還是光伏，發(fā)電場的安全永遠是第一位的。“現(xiàn)在我們可以利用在線智能檢測系統(tǒng)，通過無人機來監(jiān)測光伏和風力發(fā)電機等設備情況，超高清千里眼保障發(fā)電場的安全。”研一學生甄正介紹，這樣的檢測設備將涵蓋太陽能光伏發(fā)電、風力發(fā)電、儲能等技術。

于立軍教授表示，在科技不斷更新的時代，產業(yè)數(shù)智化是必由之路，對于傳統(tǒng)發(fā)電場也是如此，AI等技術的充分運用，既能讓數(shù)據(jù)更精準，生產更高效，也能保障工作人員的安全。未來，這套系統(tǒng)可實現(xiàn)設備感知與自動化運維，出現(xiàn)問題能夠第一時間預警，既保障了生產安全，也實現(xiàn)了設備運維的降本增效。

在采訪中，記者了解到，今年，課題組跨越千里，歷經六站，開展調研西部地區(qū)能源轉型和高質量發(fā)展現(xiàn)狀，了解現(xiàn)有傳統(tǒng)能源調整策略和新興能源領域技術發(fā)展情況。課題組方面表示，能源結構轉型將對西部地區(qū)高質量發(fā)展起到重要的推動作用，以能源互聯(lián)網為依托、以新型電力系統(tǒng)為核心，實現(xiàn)能源與信息的深度融合，將推動能源產業(yè)向更高效、更低碳的方向發(fā)展，為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標注入新的活力。(完)