人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長 逐步進(jìn)入效率化生產(chǎn)階段
(資料圖)
ChatGPT的出現(xiàn)掀起了又一波人工智能發(fā)展熱潮,中國人工智能行業(yè)發(fā)展勢(shì)頭強(qiáng)勁。日前,頭豹研究院發(fā)布的《2023年中國人工智能行業(yè)概覽》指出,人工智能行業(yè)現(xiàn)處于核心硬件發(fā)展階段,數(shù)據(jù)、算力、算法是三大核心發(fā)展要素,推動(dòng)人工智能技術(shù)迭代和商業(yè)化落地,市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長,正逐步進(jìn)入效率化生產(chǎn)階段。中國人工智能企業(yè)處于發(fā)展初期,大多數(shù)企業(yè)對(duì)于人工智能的發(fā)展主要以框架搭建和應(yīng)用解決方案為主,在打造高質(zhì)量產(chǎn)品和降低成本方面持續(xù)創(chuàng)新。政策環(huán)境的優(yōu)化,也將助力AI產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展。
AI模型落地具有多個(gè)痛點(diǎn)問題,包括項(xiàng)目整體周期較長,普遍缺乏部署敏捷性,解決方案交付成本高。在應(yīng)用場(chǎng)景端,AI模型工程化落地慢,項(xiàng)目整體周期較長,且普遍缺乏部署敏捷性。據(jù)頭豹研究院統(tǒng)計(jì),部署AI算法模型的方案平均需要9個(gè)多月的時(shí)間,整體解決方案的交付成本高,生產(chǎn)環(huán)境的上線具有不確定性,后續(xù)運(yùn)維成本也較高,亟須人工智能協(xié)助轉(zhuǎn)型。
頭豹研究院指出,近年來,中國人工智能開發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長。鑒于傳統(tǒng)AI模型痛點(diǎn)突出,亟待人工智能協(xié)助轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀,制造業(yè)人工智能解決方案的市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢(shì)。AI與各產(chǎn)業(yè)深度融合,精準(zhǔn)解決各場(chǎng)景痛點(diǎn),未來增長潛力巨大。據(jù)測(cè)算,2022年中國人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模為3716億元,預(yù)計(jì)2027年達(dá)到15372億元,有望在下游制造、交通、金融、醫(yī)療等多領(lǐng)域不斷滲透,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模落地應(yīng)用。中國AI開發(fā)平臺(tái)的市場(chǎng)規(guī)模也在持續(xù)增長,算力、數(shù)據(jù)、模型調(diào)用和部署維護(hù)等細(xì)分市場(chǎng)快速增長。2021年中國AI開發(fā)平臺(tái)營收為234.8億元,在政策紅利、行業(yè)滲透率以及芯片性能穩(wěn)步提升的背景下,預(yù)計(jì)2025年中國AI開發(fā)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)365.0億元。
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