OpenAI 正為 ChatGPT 測(cè)試內(nèi)容審核功能,可減少人工參與
今天是2023年8月16日,距離全年結(jié)束還有137天。2016年8月16日,我國(guó)在酒泉衛(wèi)星發(fā)射中心用長(zhǎng)征二號(hào)丁運(yùn)載火箭成功將世界首顆量子科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星“墨子號(hào)”發(fā)射升空。
OpenAI 正為 ChatGPT 測(cè)試內(nèi)容審核功能,可減少人工參與
(資料圖)
據(jù) OpenAI 官方消息,OpenAI 近日正在為 GPT-4 測(cè)試內(nèi)容審核功能,幫助用戶提高審核工作的效率。
該功能將允許用戶通過 OpenAI API 來創(chuàng)建自己的 AI 輔助審核系統(tǒng),通過制定一定的審核政策,讓人工智能來對(duì)帖子的內(nèi)容并進(jìn)行評(píng)判。OpenAI 表示,借助 AI 輔助審核系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)更快地策略優(yōu)化的反饋閉環(huán)以及更少的人工審核人員參與。
OpenAI 表示,使用GPT-4的幫助進(jìn)行內(nèi)容審核可以更快地迭代策略變更,將周期從數(shù)月縮短到數(shù)小時(shí)。
訊飛星火大模型 V2.0 正式發(fā)布,今年10 月將中英文全面對(duì)標(biāo) ChatGPT
8月15日下午的科大訊飛發(fā)布會(huì)上,訊飛星火大模型 V2.0 正式發(fā)布,重點(diǎn)提升代碼能力和多模態(tài)能力,并推出面向老師、學(xué)校、企業(yè)、開發(fā)者等更多元的應(yīng)用落地產(chǎn)品。
此外,訊飛星火 V2.0 上線代碼生成、圖片生成、視頻生成、星火插件等新功能,并推出全新的智能助手。
訊飛星火 V2.0 代碼能力實(shí)現(xiàn)大幅度提升,從業(yè)界參考測(cè)試集上的效果對(duì)比來看,星火 V2.0 基于 Python 和 C++ 進(jìn)行代碼寫作能力已高度逼近 ChatGPT,差距僅為 1% 和 2%。
微信公眾號(hào)新增圖片修改功能,最多可刪除或替換 3 張
微信公眾號(hào)新增圖片修改功能,用戶可通過微信公眾號(hào)的“修改”入口進(jìn)入,之后只需點(diǎn)擊公眾號(hào)文章中的圖片,即可進(jìn)行刪除或替換,最多支持修改 3 張圖片。
用戶只需點(diǎn)擊需要修改的圖片,就會(huì)彈出“替換”和“修改”兩個(gè)功能選項(xiàng),選擇“替換”,會(huì)彈出圖片庫(kù)以進(jìn)行下一步選擇新圖片的操作;選擇“刪除”,則原圖片變灰,且右上角出現(xiàn)“已刪除”的標(biāo)識(shí)。完成之后,同之前一樣“提交修改”即可。
虎牙2023年Q2財(cái)報(bào):總營(yíng)收18.2億元,移動(dòng)端MAU達(dá)8290萬(wàn)
虎牙公司公布 2023 年第二季度財(cái)報(bào),總營(yíng)收為 18.2 億元,去年同期為 22.752 億元;在非美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則下,該季度歸屬于虎牙公司的凈利潤(rùn)為 1.2 億元,去年同期為 590 萬(wàn)元;按照美國(guó)通用會(huì)計(jì)準(zhǔn)則,凈利潤(rùn)為 2320 萬(wàn)元,去年同期凈虧損 1940 萬(wàn)元。
vivo大模型云端方案現(xiàn)身C-Eval,部分指標(biāo)接近GPT-4
繼華為小藝、小米小愛同學(xué)、OPPO小布助手升級(jí) AI 大模型能力之后,vivo也準(zhǔn)備在大模型領(lǐng)域發(fā)力。
目前,華為、小米、OPPO相關(guān)大模型以及全新智能助手已經(jīng)開始或即將開始測(cè)試,而現(xiàn)在,vivo自研大模型云端方案也已經(jīng)出現(xiàn)在C-Eval排行榜上,可能會(huì)在OriginOS 4中為Jovi助手帶來不一樣的東西。
從 C-Eval 給出的信息來看,vivo_Agent_LM_7B 是由 vivo AI 全球研究院自主研發(fā)的大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型,從命名不難看出它有著 70 億參數(shù)。只看最終結(jié)果的話,vivo_Agent_LM_7B 最終得分為 64.4 分,位列 C-Eval 第五名,與第二名的 GPT-4 十分接近,甚至在人文領(lǐng)域更強(qiáng),而且在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域也有不錯(cuò)的表現(xiàn)。
京東云發(fā)布vGPU池化方案,降低大模型推理成本
京東云發(fā)布vGPU池化方案,提供一站式GPU算力池化解決方案,GPU利用率最高提升70%,大幅降低大模型推理成本。
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