1、upd是均勻概率設(shè)計(jì)(uniform probability design)的縮寫。

【資料圖】

2、在概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)中，均勻分布也叫矩形分布，它是對稱概率分布，在相同長度間隔的分布概率是等可能的。

3、均勻分布由兩個(gè)參數(shù)a和b定義，它們是數(shù)軸上的最小值和最大值。

4、均勻概率在數(shù)學(xué)上的概念：設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為F(x)=(x-a)/(b-a),a≤x≤b，則稱隨機(jī)變量X服從[a,b]上的均勻分布，記為X~U[a,b]。

5、若[x1,x2]是[a,b]的任一子區(qū)間，則P{x1≤x≤x2}=(x2-x1)/(b-a)這表明X落在[a,b]的子區(qū)間內(nèi)的概率只與子區(qū)間長度有關(guān)，而與子區(qū)間位置無關(guān)。

6、因此X落在[a,b]的長度相等的子區(qū)間內(nèi)的可能性是相等的，所謂的均勻指的就是這種等可能性。

7、擴(kuò)展資料：均勻分布對于任意分布的采樣是有用的。

8、 一般的方法是使用目標(biāo)隨機(jī)變量的累積分布函數(shù)（CDF）的逆變換采樣方法。

9、 這種方法在理論工作中非常有用。

10、 由于使用這種方法的模擬需要反轉(zhuǎn)目標(biāo)變量的CDF，所以已經(jīng)設(shè)計(jì)了cdf未以封閉形式知道的情況的替代方法。

11、 一種這樣的方法是拒收抽樣。

12、正態(tài)分布是逆變換方法效率不高的重要例子。

13、 然而，有一個(gè)確切的方法，Box-Muller變換，它使用逆變換將兩個(gè)獨(dú)立的均勻隨機(jī)變量轉(zhuǎn)換成兩個(gè)獨(dú)立的正態(tài)分布隨機(jī)變量。

14、參考資料來源：百度百科——均勻分布 （數(shù)學(xué)概率論中的術(shù)語）。

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