通過(guò)抓取用戶日常的使用數(shù)據(jù)，分析得出人們的行為、習(xí)慣和喜好，進(jìn)而精準(zhǔn)化地提供信息、娛樂(lè)、消費(fèi)等各類(lèi)服務(wù)。近年來(lái)，算法推薦技術(shù)為人們提供了許多便利，與此同時(shí)，“大數(shù)據(jù)殺熟”、流量造假、誘導(dǎo)沉迷消費(fèi)等不合理應(yīng)用也給我們的生活帶來(lái)煩惱。3月1日起，國(guó)家網(wǎng)信辦等四部門(mén)聯(lián)合發(fā)布的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》(以下簡(jiǎn)稱《規(guī)定》)正式施行，在“3·15”即將到來(lái)之時(shí)，為廣大消費(fèi)者保護(hù)自身合法權(quán)益送上一把利器。

算法推薦是啥?

算法推薦本質(zhì)上是一種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)個(gè)性化推送、排序精選、檢索過(guò)濾等滿足人們多元化、個(gè)性化的信息需求，實(shí)現(xiàn)用戶與信息的快速精確匹配。

濫用問(wèn)題不斷!

由于算法濫用導(dǎo)致的不合理差別待遇、誘導(dǎo)用戶沉迷網(wǎng)絡(luò)、靠流量造假影響網(wǎng)絡(luò)輿論等亂象不時(shí)出現(xiàn)，給正常的傳播秩序、市場(chǎng)秩序和社會(huì)秩序造成影響，給維護(hù)意識(shí)形態(tài)安全、社會(huì)公平公正和網(wǎng)民合法權(quán)益帶來(lái)挑戰(zhàn)。

劍指“大數(shù)據(jù)殺熟”

案例：同樣的送餐時(shí)間、地點(diǎn)、訂單、外賣(mài)平臺(tái)，會(huì)員卻比非會(huì)員多付錢(qián);同時(shí)同地打同類(lèi)型車(chē)到同一目的地，某打車(chē)平臺(tái)曾被用戶發(fā)現(xiàn)熟客反而收費(fèi)更高……

《規(guī)定》提出，算法推薦服務(wù)提供者向消費(fèi)者銷(xiāo)售商品或者提供服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)保護(hù)消費(fèi)者公平交易的權(quán)利，不得根據(jù)消費(fèi)者的偏好、交易習(xí)慣等特征，利用算法在交易價(jià)格等交易條件上實(shí)施不合理的差別待遇等違法行為。

嚴(yán)防刷量控評(píng)

案例：雇傭網(wǎng)絡(luò)“水軍”實(shí)施流量造假，鼓動(dòng)“飯圈”粉絲互撕，刷量控評(píng)……

《規(guī)定》要求，建立健全算法機(jī)制機(jī)理審核、科技倫理審查、用戶注冊(cè)、信息發(fā)布審核等管理制度，不得利用算法操縱榜單、控制熱搜等干預(yù)信息呈現(xiàn)。

保護(hù)消費(fèi)者合法權(quán)益

案例：2020年9月，一篇名為《外賣(mài)騎手，困在系統(tǒng)里》的文章稱，在外賣(mài)平臺(tái)系統(tǒng)的算法與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，外賣(mài)騎手的配送時(shí)間不斷被壓縮。為避免差評(píng)、維持收入，外賣(mài)員不得不超速、違章，遭遇交通事故的數(shù)量急劇上升。

《規(guī)定》提出，算法推薦服務(wù)提供者向勞動(dòng)者提供工作調(diào)度服務(wù)的，應(yīng)當(dāng)保護(hù)勞動(dòng)者取得勞動(dòng)報(bào)酬、休息休假等合法權(quán)益，建立完善平臺(tái)訂單分配、報(bào)酬構(gòu)成及支付、工作時(shí)間、獎(jiǎng)懲等相關(guān)算法。

防止誘導(dǎo)沉迷消費(fèi)

如何防止誘導(dǎo)用戶沉迷、過(guò)度消費(fèi)，保護(hù)未成年人等特殊群體的權(quán)益?

《規(guī)定》提出，算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)定期審核、評(píng)估、驗(yàn)證算法機(jī)制機(jī)理、模型、數(shù)據(jù)和應(yīng)用結(jié)果等，不得設(shè)置誘導(dǎo)用戶沉迷、過(guò)度消費(fèi)等違反法律法規(guī)或者違背倫理道德的算法模型。算法推薦服務(wù)提供者不得向未成年人推送可能引發(fā)未成年人模仿不安全行為和違反社會(huì)公德行為、誘導(dǎo)未成年人不良嗜好等可能影響未成年人身心健康的信息，不得利用算法推薦服務(wù)誘導(dǎo)未成年人沉迷網(wǎng)絡(luò)。

綜合新華社、央視新聞